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백준

Q4_2805(나무 자르기)

by mozzi329 2022. 8. 28.
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📌 문제

문제)
나무 자르기 상근이는 나무 M미터가 필요하다.
근처에 나무를 구입할 곳이 모두 망해버렸기 때문에, 정부에 벌목 허가를 요청했다.
정부는 상근이네 집 근처의 나무 한 줄에 대한 벌목 허가를 내주었고, 상근이는 새로 구입한 목재절단기를 이용해서 나무를 구할것이다.

목재절단기는 다음과 같이 동작한다.

먼저, 상근이는 절단기에 높이 H를 지정해야 한다.
높이를 지정하면 톱날이 땅으로부터 H미터 위로 올라간다.
그 다음, 한 줄에 연속해있는 나무를 모두 절단해버린다.
따라서, 높이가 H보다 큰 나무는 H 위의 부분이 잘릴 것이고, 낮은 나무는 잘리지 않을 것이다.

예를 들어, 한 줄에 연속해있는 나무의 높이가 20, 15, 10, 17이라고 하자. 상근이가 높이를 15로 지정했다면, 나무를 자른 뒤의 높이는 15, 15, 10, 15가 될 것이고, 상근이는 길이가 5인 나무와 2인 나무를 들고 집에 갈 것이다.(총 7미터를 집에 들고 간다) 절단기에 설정할 수 있는 높이는 양의 정수 또는 0이다. 상근이는 환경에 매우 관심이 많기 때문에, 나무를 필요한 만큼만 집으로 가져가려고 한다.

이때, 적어도 M미터의 나무를 집에 가져가기 위해서 절단기에 설정할 수 있는 높이의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력)
첫째 줄에 나무의 수 N과 상근이가 집으로 가져가려고 하는 나무의 길이 M이 주어진다.
(1 ≤ N ≤ 1,000,000, 1 ≤ M ≤ 2,000,000,000)

둘째 줄에는 나무의 높이가 주어진다.
나무의 높이의 합은 항상 M보다 크거나 같기 때문에, 상근이는 집에 필요한 나무를 항상 가져갈 수 있다.
높이는 1,000,000,000보다 작거나 같은 양의 정수 또는 0이다.
출력)
적어도 M미터의 나무를 집에 가져가기 위해서 절단기에 설정할 수 있는 높이의 최댓값을 출력한다.
시간 제한 : 1 초
메모리 제한 : 256 MB

 

📌 문제 분석❗️

❗️최대 나무 갯수의 입력이 100만개이므로 O(N^2) : 100만 * 100만 > 1초이므로 O(NlogN)으로 풀어야함

→ 이분 탐색 풀이

 

❗️이분 탐색에 대한 정렬은 불필요

 

❗️ 길이의 max 값과 min 값(0 시작)의 중간 값을 구해 값보다 큰 나무는 잘라진 길이를 더한다.

→ if (treeArrays[i] - midValue > 0) sum += treeArrays[i] - midValue;

 

❗️sum이 M보다 작을 경우

max 값을 옮겨준다.

 

❗️sum이 M보다 클 경우

min 값을 옮겨준다.

 

❗️입력이 최대 백만개이므로 입력 최적화를 위한 별도의 readInt() 메서드를 구현하였음.

 

📌 진행

❗️readInt() 구현

private static int readInt() throws IOException {
    boolean isNegative = false;
    int value = 0;
    while (true) {
        int input = System.in.read();
        if (input == ' ' || input == '\n') {
            return (isNegative) ?
                    -1 * value 
                    : value;
        } else if(input == '-'){
            isNegative = true;
        } else {
            value = value * 10 + (input - 48);
        }
    }
}

 

❗️입력에 대한 변수 할당 및 maxValue 구하기

int N = readInt();
int M = readInt();
int[] treeArrays = new int[N];

int minValue = 0;
int maxValue = 0;

for (int i = 0; i < N; i++) {
    treeArrays[i] = readInt();
    if(maxValue < treeArrays[i]) maxValue = treeArrays[i];
}

int midValue = 0;

 

❗️중간 값을 계산하여 중간 값보다 큰 값은 sum에 누적

while (minValue < maxValue) {
    midValue = (minValue + maxValue) / 2;
    long sum = 0;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        if (treeArrays[i] - midValue > 0) sum += treeArrays[i] - midValue;
    }

 

❗️sum과 M 비교

if (sum < M) {
    maxValue = midValue;
} else {
    minValue = midValue + 1;
}

sum < M일 경우

→ maxValue를 midValue로 옮겨준다.

sum >= M일 경우

→ minValue를 midValue + 1 값으로 옮겨준다.
최종적으로 minValue >= maxValue가 되는 시점에 찾으려는 절단기 최대 높이 값 + 1이 minValue가 된다. 때문에 마지막에 minValue를 출력할 때 -1을 해줘야한다.

System.out.println(minValue - 1);

 

📌 전체 코드

import java.io.IOException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        int N = readInt();
        int M = readInt();
        int[] treeArrays = new int[N];

        int minValue = 0;
        int maxValue = 0;

        for (int i = 0; i < N; i++) {
            treeArrays[i] = readInt();
            if(maxValue < treeArrays[i]) maxValue = treeArrays[i];
        }

        int midValue = 0;

        while (minValue < maxValue) {
            midValue = (minValue + maxValue) / 2;
            long sum = 0;
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                if (treeArrays[i] - midValue > 0) sum += treeArrays[i] - midValue;
            }
            if (sum < M) {
                maxValue = midValue;
            } else {
                minValue = midValue + 1;
            }
        }
        System.out.println(minValue - 1);
    }

    private static int readInt() throws IOException {
        boolean isNegative = false;
        int value = 0;
        while (true) {
            int input = System.in.read();
            if (input == ' ' || input == '\n') {
                return (isNegative) ?
                        -1 * value 
                        : value;
            } else if(input == '-'){
                isNegative = true;
            } else {
                value = value * 10 + (input - 48);
            }
        }
    }
}

 

📌 참조

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